Ejemplos de estadistica en mercadotecnia

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Ejemplos de estadistica en mercadotecnia

Tipos de muestreo

La estadística aplicada al marketing es la técnica que sirve para utilizar cierta cantidad de datos y la forma de trabajar con ellos de manera metódica. Es una disciplina que se utiliza para resumir la información y formular generalizaciones a raíz de una determinada población sobre la base de una muestra extraída. Todo ello vinculado a datos extraídos del ámbito del marketing y de la publicidad.
Como sabes, la estadística es la rama de las matemáticas que estudia los conjuntos numéricos. Abarca la variabilidad, colección, organización, análisis, interpretación y presentación de los datos. A partir de ellos obtiene conclusiones basadas en el cálculo de probabilidades.
Aquí se estudian los principales medios publicitarios offline y online que existen. Además, se muestra la importancia que tienen los datos en el ámbito del marketing y su influencia en la evolución de los departamentos de ventas. También se contextualiza cada uno de los medios publicitarios con bases de datos reales, que permiten comprender la importancia y la magnitud de cada uno de ellos.

importancia de la estadística descriptiva

1.- Coeficiente de Correlación de Pearson: Nos permite conocer la intensidad de la relación existente entre una o más variables, es decir, variables que manifiestan una relación ya sea positiva o negativa que las hace variar de manera directa, por ejemplo, cuando aumentamos el precio (variable precio), esta se correlaciona con la variable consumo, ya sea que cuando aumentemos el precio de un producto, el consumo disminuya o a la inversa. El coeficiente se mide en un intervalo de 0 a 1, donde el 1 es la correlación más alta. Al identificar las variables con mayor nivel de correlación podemos implementar acciones que impacten el comportamiento de las mismas.
4.-  Varianza y Coeficiente de Variación: La varianza nos proporciona la distribución de la muestra con respecto a la media. El análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance) es un método para comparar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto utilizar el contraste basado en la t de Student. El coeficiente de variación nos sirve para comparar medias de dos grupos diferentes y que estas se puedan expresar en términos de referencia. Es decir, no permitiría observar la distribución de las medias al realizar una comparación o contraste lo que nos podría ayudar al análisis de los datos.

estadística en mercadeo

3.- Chi square: Nos indica el nivel de significancia ente dos o más variables. El Chi square es ampliamente usado como test de significancia para determinar segmentos en el análisis Chaid, Cart entre otros.
4.-  Varianza y Coeficiente de Variación: La varianza nos proporciona la distribución de la muestra con respecto a la media. El análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance) es un método para comparar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student. El coeficiente de variación nos sirve para comparar medidas de dos grupos diferentes y que estas se puedan expresar en términos de referencia.
7.- Escalas de Liker: Al aplicarlas en un cuestionario o instrumento nos ayuda a determinar los estadísticos de correlación y regresión. Por lo general se manejan de escalas del 1 al 3, del 1 al 5 o del 1 al 7, siempre impares para evitar el empate de variables y la nulificación de los test.

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Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado. La desviación estándar, es la raíz cuadrada de la varianza, es una medida de dispersión alternativa expresada en las mismas unidades de los datos de la variable…

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